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阿里云服务器Flink或Blink实时计算应用,如何选择云服务器配置?
2021-07-21 14:32:13

发布:阿里云代理商凯铧互联


客户问题:

阿里云服务器Flink或Blink实时计算应用,如何选择云服务器配置?

凯铧互联技术回复:

阿里云服务器Flink或Blink实时计算应用,如何选择云服务器配置?凯铧互联小编认为CPU内存比1:4最好,可优先考虑通用型如g6、g5实例,或者大数据型d2c或d2s实例。

实时计算服务器配置选择

实时计算应用如Flink或Blink如何选择阿里云服务器ECS实例规格?可以选择通用型实例,CPU内存比1:4,例如通用型g6、g7实例;也可以选择大数据d系列实例,如大数据计算密集型d2c、大数据存储密集型d2s等。凯铧互联小编来主要说说大数据型d2c和d2s实例规格:

大数据计算密集型实例规格族d2c

阿里云服务器ECS大数据型d2c实例CPU采用2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8269CY(Cascade Lake)处理器,d2c实例配备大容量、高吞吐SATA HDD本地盘,辅以最大35 Gbit/s实例间网络带宽,该实例支持在线更换坏盘,支持热插拔坏盘,避免导致实例停机。

云服务器ECS大数据计算密集型d2c实例适应场景:

  • Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、Hbase等大数据计算和存储业务场景
  • EMR JindoFS配合OOS实现大数据冷热数据分层和存储计算分离的场景
  • Spark内存计算、MLlib等机器学习场景
  • ElasticSearch、Kafka等搜索和日志数据处理场景
大数据存储密集型实例规格族d2s

阿里云服务器大数据型d2s实例CPU采用2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake)处理器,同样支持热插拔在线更换坏盘,实例配备大容量、高吞吐SATA HDD本地盘,辅以最大35 Gbit/s实例间网络带宽。
云服务器ECS大数据大数据存储密集型d2s实例适应场景:

  • Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、Hbase等大数据计算和存储业务场景
  • Spark内存计算、MLlib等机器学习场景
  • ElasticSearch、Kafka等搜索和日志数据处理场景

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